AI Web Application · Product System
Deutsch im Job
Status: Veröffentlicht · Typ: Eigenprojekt
Eine Web-Anwendung für spanischsprachige Menschen in Deutschland, die reale Arbeitssituationen auf Deutsch vorbereiten und üben möchten.
Problem
Klassische Sprachlernangebote bereiten Nutzer nicht immer auf konkrete Situationen vor, die unmittelbar im Arbeitsalltag auftreten: Vorstellungsgespräche, Anweisungen, Gespräche mit Vorgesetzten oder Missverständnisse.
Lösung
Eine situationsorientierte Produkterfahrung: Onboarding, Auswahl von Beruf und Situation, kontextbezogenes Üben mit Audio, Übersetzung und Antwortmöglichkeiten, KI-Simulationen und freies Üben – ergänzt um ein Free-/Founder-Modell mit Nutzungslimits, Upgrade-Pfad, Referral und Product Analytics.
Meine Rolle
Produktstrategie · UX · Low-Code Development · AI Integration · Analytics · CRO. Konzeption der Audio-Nutzererfahrung und Integration der ElevenLabs-API für Text-to-Speech-Funktionen.
System
- 01User
- 02Auth
- 03Onboarding
- 04Job / Situation
- 05Practice
- 06AI + TTS
- 07Usage Limits
- 08Upgrade
- 09Hotmart
Stack
- Lovable
- Supabase
- OpenAI
- ElevenLabs API
- TTS
- Analytics
- Hotmart
Technical Implementation
Eingesetzt wurden ausschließlich die folgenden Technologien.
- Lovable
- Supabase
- OpenAI
- ElevenLabs API
- TTS
- Authentication
- Database
- Analytics
- Hotmart
- Webhooks
KI-gestützte Sprachausgabe mit ElevenLabs
Für die Audiofunktionen der Anwendung habe ich die ElevenLabs-API integriert. Dadurch können Lernende Vokabeln, Dialoge und berufliche Übungssituationen mit KI-generierten, natürlich klingenden Stimmen anhören. Je nach Szenario werden unterschiedliche männliche und weibliche Stimmen eingesetzt, beispielsweise zur Unterscheidung zwischen Interviewer und Bewerber in Bewerbungssimulationen.
Product Analytics & Iteration
Nach dem Launch wurde das Produkt instrumentiert, um Sessions, Modulnutzung, Audio- und AI-Interaktionen, Aktivierung, Retention und den Monetarisierungs-Funnel messbar zu machen.
- Account Creation
- Onboarding
- Sessions
- Module Usage
- Audio Usage
- AI Interactions
- Activation
- Retention
- Free Limit
- Upgrade
- Checkout
- Purchase
Akquise & Experimente
Creative Testing als Teil des Produktprozesses – kein isoliertes Marketing.
- 01Creative
- 02Paid Traffic
- 03Landing
- 04Behavior
- 05Analysis
- 06Iteration
- Hypothesis
- Konkrete Arbeitssituationen erzeugen stärkere Relevanz als allgemeine Aussagen über Deutschlernen.
- Creative
- Mehrere Video-Creatives wurden mit Paid Traffic gegen eine Conversion-Landing getestet.
- Observation
- Während der Werbekampagnen zeigten sich Schwierigkeiten im Conversion-Funnel, insbesondere Abbrüche im Warenkorb oder Checkout-Prozess.
- Learning
- Die Auswertung der Kampagnen- und Nutzungsdaten half, mögliche Reibungspunkte zu identifizieren und Hypothesen für weitere CRO- und Produktverbesserungen abzuleiten. Quantitative Conversion-Verbesserungen sind nicht belegt.
Herausforderungen & Learnings
Bei der Vermarktung von Deutsch im Job zeigte sich eine Herausforderung im Conversion-Funnel, insbesondere im Checkout-Prozess. Die Auswertung der Kampagnen- und Nutzungsdaten half mir, mögliche Reibungspunkte zu identifizieren und Hypothesen für weitere CRO- und Produktverbesserungen abzuleiten.
Aktueller Stand & nächste Schritte
Die Anwendung ist veröffentlicht, in Betrieb und mit Product Analytics instrumentiert. Stand Oktober 2026 bestehen aktive Abonnements. Weitere CRO- und Produktverbesserungen werden auf Basis der Kampagnen- und Nutzungsdaten untersucht; quantitative Conversion-Verbesserungen sind nicht belegt.