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AI Web Application · Product System

Deutsch im Job

Estado: Publicado · Tipo: Proyecto propio

Una aplicación web para hispanohablantes en Alemania que permite preparar y practicar situaciones reales del trabajo en alemán.

deutsch.omoperd.com
Pantalla de inicio de la aplicación web Deutsch im Job

Problema

Las herramientas tradicionales de idiomas no siempre preparan al usuario para situaciones concretas e inmediatas del trabajo: entrevistas, instrucciones, conversaciones con el jefe o malentendidos.

Solución

Una experiencia de producto orientada a situaciones concretas: onboarding, selección de empleo y situación, práctica contextual con audio, traducción y respuestas, simulaciones con IA y práctica libre; con un modelo Free/Founder, límites de uso, ruta de upgrade, referral y product analytics.

Mi rol

Estrategia de producto · UX · Desarrollo Low-Code · Integración IA · Analytics · CRO. Concepción de la experiencia de audio e integración de la API de ElevenLabs para funciones de texto a voz.

System

  1. 01User
  2. 02Auth
  3. 03Onboarding
  4. 04Job / Situation
  5. 05Practice
  6. 06AI + TTS
  7. 07Usage Limits
  8. 08Upgrade
  9. 09Hotmart

Stack

  • Lovable
  • Supabase
  • OpenAI
  • ElevenLabs API
  • TTS
  • Analytics
  • Hotmart

Technical Implementation

Se utilizaron exclusivamente las siguientes tecnologías.

  • Lovable
  • Supabase
  • OpenAI
  • ElevenLabs API
  • TTS
  • Authentication
  • Database
  • Analytics
  • Hotmart
  • Webhooks

Síntesis de voz con IA mediante ElevenLabs

Integré la API de ElevenLabs para incorporar funciones de texto a voz (Text-to-Speech). Los usuarios pueden escuchar vocabulario, diálogos y situaciones laborales mediante voces generadas con IA que suenan naturales. Según el contexto, se utilizan voces masculinas y femeninas para diferenciar personajes, por ejemplo, el entrevistador y el candidato durante una simulación de entrevista.

Product Analytics e iteración

Después del lanzamiento se instrumentó el producto para medir sesiones, uso de módulos, interacciones de audio e IA, activación, retención y el funnel de monetización.

  • Account Creation
  • Onboarding
  • Sessions
  • Module Usage
  • Audio Usage
  • AI Interactions
  • Activation
  • Retention
  • Free Limit
  • Upgrade
  • Checkout
  • Purchase

Adquisición y experimentación

El testing creativo como parte del proceso de producto, no como marketing aislado.

  1. 01Creative
  2. 02Paid Traffic
  3. 03Landing
  4. 04Behavior
  5. 05Analysis
  6. 06Iteration
Hypothesis
Las situaciones laborales concretas generan mayor relevancia que mensajes generales sobre aprender alemán.
Creative
Se probaron varios creativos en vídeo con tráfico pagado hacia una landing de conversión.
Observation
Durante las campañas publicitarias se observaron dificultades en el funnel de conversión, especialmente abandonos en el carrito o proceso de compra.
Learning
La evaluación de los datos de campañas y uso ayudó a identificar posibles puntos de fricción y formular hipótesis para futuras mejoras de CRO y producto. No hay mejoras cuantitativas de conversión demostradas.

Desafíos y aprendizajes

Durante la comercialización de Deutsch im Job surgió una dificultad en el funnel de conversión, especialmente en el proceso de compra. La evaluación de los datos de campañas y uso me ayudó a identificar posibles puntos de fricción y formular hipótesis para futuras mejoras de CRO y producto.

Estado actual y próximos pasos

La aplicación está publicada, en funcionamiento e instrumentada con product analytics. A octubre de 2026 cuenta con  suscripciones activas. Se estudian futuras mejoras de CRO y producto a partir de los datos de campañas y uso; no hay mejoras cuantitativas de conversión demostradas.